近年、AI技術の進化に伴い「AIエンジニア」としての需要が急速に高まっています。その一方で、本業とは別に副業を始めたいと考えるエンジニアも増加中。
「本業以外でも収入を得たい」「AIスキルを活かして副業したい」という声を多く聞きます。
この記事では、AIエンジニアが副業で月10万円を安定して稼ぐための方法を、実例付きでわかりやすく解説します。副業を始める際に気をつけるポイントや、実際の案件の探し方についても紹介します。
AIエンジニアが副業をするメリット
AIエンジニアが副業をすることには、以下のようなメリットがあります。
- 収入の柱が増える：月5万〜10万円でも年間で60万〜120万円の増収に
- スキルのアップデートができる：異なるプロジェクトで実践経験を積める
- キャリアの選択肢が広がる：独立やフリーランスの準備にもつながる
特にPythonや機械学習フレームワーク（TensorFlow, PyTorchなど）を扱える方は、副業市場で非常に重宝されます。
月10万円を目指すおすすめ副業5選
月10万円の収入を目指す上で、AIエンジニアに適した副業には以下のようなものがあります。
① AIアルゴリズムの受託開発
- 内容：既存サービスにAI機能を組み込むプロジェクトなど
- 単価：10万円〜50万円／案件
- 難易度：中〜高
② データ分析レポート作成
- 内容：企業の販売データや顧客データを分析して改善提案
- 単価：5万円〜15万円／案件
- 難易度：中
③ AI関連の記事執筆・講座制作
- 内容：技術ブログ・Qiita投稿・Udemy講座作成など
- 単価：3,000円〜／記事、5万円〜／講座
- 難易度：低〜中（書く力・教える力が必要）
④ AI関連アプリの開発・販売
- 内容：AIチャットボットや画像認識アプリなどの個人開発
- 収入：広告収入、販売収入など（安定性は低いが夢がある）
⑤ ChatGPTなどのAPIを活用したノーコード支援
- 内容：ノーコードツール＋生成AIの組み合わせで業務自動化
- 単価：3万円〜10万円／案件
- 難易度：中
案件の探し方とおすすめプラットフォーム
案件探しの基本
副業を始めるためには、「自分のスキルに合った案件を継続的に見つけること」が大切です。
おすすめのプラットフォーム
- クラウドワークス / ランサーズ：小規模案件が多く初心者向け
- ココナラ：AI相談やPythonスクリプト販売に強い
- Kaggle：分析スキルをアピールする実績作りに
- フリーランスエージェント（Midworks, TechStockなど）：中〜上級者向け高単価案件が豊富
- Wantedly / Twitter（X）：人脈を通じた案件獲得にも有効
実例：副業で稼いだAIエンジニアのケーススタディ
ケース①：副業で月12万円のデータ分析案件（30代・会社員）
- スキル：Python, Pandas, Tableau
- 内容：ECサイトの売上データ分析と週次レポート提出
- 稼働時間：週10時間
- 単価：1時間 3,000円 × 40時間 = 月12万円
本業では扱わないデータ可視化スキルを習得でき、転職にも活かせたとのこと。
ケース②：ChatGPT APIで業務自動化支援（20代・副業初心者）
- 内容：問い合わせ対応をChatGPTで自動化するツールを構築
- 報酬：1案件 5万円 × 2件 = 月10万円
- 工数：2週間程度
ノーコード＋生成AIの知識が評価され、リピート案件にもつながった好例。
副業を成功させるためのポイント
AIエンジニアとして副業を成功させるには、以下を意識しましょう。
- まずは小さく始める：週5時間程度から無理なくスタート
- ポートフォリオを作る：GitHubやブログでスキルを可視化
- コミュニケーション力も重要：技術力だけでなく説明力や納期管理も大切
- 本業とのバランスに注意：副業が原因で本業に支障が出ないよう計画的に
まとめ
AIエンジニアが副業で月10万円を目指すことは、決して難しくありません。
ポイントは「自分の得意分野を活かした案件を継続的にこなすこと」です。
特にChatGPTやデータ分析など、需要が高まっている分野では副業案件も豊富にあります。
まずは小さな案件から実績を作り、少しずつスキルと単価を上げていくことで、副業収入を安定化させることが可能です。
あなたも今日から、自分のスキルを武器に副業を始めてみませんか？
コメント